Dal Marmo alla Moda: L’Innovazione del Machine Learning nelle Industrie di Carrara
L’innovazione tecnologica ha un impatto potente e trasformativo su vari settori. Non fa eccezione l’industria del marmo di Carrara, un […]
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Explore the complex and exciting world of Data Science with our wide range of engaging blog posts. At Language Media, we delve into the intricate layers of Data Science, from predictive analytics and machine learning to data mining and statistical modeling.
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Ottimizzazione della Logistica Portuale: Come l’Apprendimento Automatico Rivoluziona il Porto di La Spezia
Introduzione La logistica portuale è un componente essenziale della catena di approvvigionamento globale. Nei porti, infatti, si svolgono numerose attività
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Gestione di Dati Non Bilanciati: Tecniche di Oversampling e Undersampling con Scikit-Learn
Introduzione Nell’ambito del machine learning, affrontare dataset non bilanciati è una sfida comune. Un dataset è considerato non bilanciato quando
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Previzione della Churn Rate: Implementazione di Modelli di Classificazione con Scikit-Learn
Introduzione: La churn rate o tasso di abbandono rappresenta una delle maggiori preoccupazioni per le imprese in molteplici settori, dall’industria
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Classificazione Clienti: Segmentazione con l’Algoritmo K-Means di Scikit-Learn
La classificazione dei clienti è uno degli ambiti più rilevanti nel mondo degli affari e del marketing. L’obiettivo è comprendere
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Riduzione della Dimensionalità per Grandi Set di Dati: Una Guida alla PCA con Scikit-Learn
Introduzione Il problema della gestione di grandi set di dati è uno dei temi più caldi nel mondo contemporaneo della
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‘Ottimizzare le Prestazioni di Vendita con la Regressione Lineare di Scikit-Learn’
La scienza dei dati è ormai diventata uno dei pilastri portanti del mondo moderno. La sua applicazione ha raggiunto quasi
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Alberi Decisionali e Foreste Casuali: Ottimizzazione e Pratica in Python
Gli alberi decisionali e le foreste casuali sono fondamentali nella Data Science, fornendo metodi efficaci per estrarre importanti intuizioni dai
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Approfondimento sulle Reti Neurali Profonde: Implementazione con PyTorch
Introduzione: Le Reti Neurali Profonde (Deep Neural Networks, DNN) stanno guadagnando sempre più popolarità nel campo della Data Science, grazie
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Classificazione delle Immagini con TensorFlow e Keras: Importanza, Applicazioni e Vantaggi nel Campo della Data Science
Introduzione La classificazione delle immagini è un sottocampo emergente ed eccitante dell’apprendimento automatico che ha applicazioni in una varietà di