Tessile 2.0: Come la Data Science sta Rivoluzionando l’Industria Tessile di Prato
L’evoluzione tecnologica ha sempre giocato un ruolo fondamentale nel plasmare e guidare il corso di vari settori industriali. Oggi, uno […]
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Innovazione Tecnologica
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Rivitalizzazione del Patrimonio Artistico: Data Science e Conservazione a Firenze
La data science, o scienza dei dati, sta rivoluzionando innumerevoli settori, dal business al marketing, dall’healthcare all’educazione. Ma come può
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Tessitura e Tradizione: Integrare il Machine Learning nella Produzione Tessile di Lucca
La rivoluzione industriale italiana: poche parole potrebbero rispecchiare più fedelmente il mutamento che sta attraversando il settore della tessitura e
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Efficienza nella Cantieristica Navale: Applicazioni dell’Apprendimento Automatico a La Spezia.
Con l’avvento del XXI secolo, i rapidi progressi tecnologici hanno trasformato in modo significativo il settore della cantieristica navale, aprendo
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Predizione del Turismo a Lucca: Uso dei Modelli di Machine Learning per una Pianificazione Efficace’
Introduzione Il turismo è un settore che gioca un ruolo fondamentale nell’economia mondiale, e l’Italia, con le sue città cariche
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Dal Marmo alla Moda: L’Innovazione del Machine Learning nelle Industrie di Carrara
L’innovazione tecnologica ha un impatto potente e trasformativo su vari settori. Non fa eccezione l’industria del marmo di Carrara, un
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Ottimizzazione della Logistica Portuale: Come l’Apprendimento Automatico Rivoluziona il Porto di La Spezia
Introduzione La logistica portuale è un componente essenziale della catena di approvvigionamento globale. Nei porti, infatti, si svolgono numerose attività
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Gestione di Dati Non Bilanciati: Tecniche di Oversampling e Undersampling con Scikit-Learn
Introduzione Nell’ambito del machine learning, affrontare dataset non bilanciati è una sfida comune. Un dataset è considerato non bilanciato quando
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Previzione della Churn Rate: Implementazione di Modelli di Classificazione con Scikit-Learn
Introduzione: La churn rate o tasso di abbandono rappresenta una delle maggiori preoccupazioni per le imprese in molteplici settori, dall’industria
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Classificazione Clienti: Segmentazione con l’Algoritmo K-Means di Scikit-Learn
La classificazione dei clienti è uno degli ambiti più rilevanti nel mondo degli affari e del marketing. L’obiettivo è comprendere